package com.tanhua.dubbo.server.api;


import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

//首页推荐用户数据获取api实现类
@Service(version = "1")
public class RecommendUserApiImpl implements RecommendUserApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;


    //获取与用户匹配最高缘分值用户
    @Override
    public RecommendUser queryWithMaxScore(Long toUserId) {
        //返回与自己缘分值最高的用户的对象RecommendUser
        return mongoTemplate.findOne(
                //根据自己的ID(toUserId)去MongoDB数据库查询 toUserId列 和自己的ID相符的数据,
                // 并且根据 score列 降序排列,取第一条.即拿到了缘分值最高的用户信息,limit拿几条数据
                Query.query(Criteria.where("toUserId").is(toUserId)).with(Sort.by(Sort.Order.desc("score"))).limit(1)
                , RecommendUser.class);
    }

    //根据用户和分页参数由高到低获取缘分值用户
    @Override
    public PageInfo<RecommendUser> queryPageInfo(Long toUserId, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        //反回一个包含总条数(可以用.size获取),当前页,每页几条,以及根据条件查询的 RecommendUser list集合.
        return  //pageInfo全参构造
                new PageInfo(0, pageNum, pageSize, mongoTemplate.findAllAndRemove
                        (Query.query(Criteria
                                //数据库toUserId列
                                .where("toUserId")
                                //当前用户ID
                                .is(toUserId))
                                //截取几条数据(拿)
                                .limit(pageSize)
                                //过滤几条数据(丢弃)
                                .skip((long) (pageNum - 1) * pageSize)
                                //排序和查询结果的放回类型
                                .with(Sort.by(Sort.Order.desc("score"))), RecommendUser.class));

    }
}
